Inteligencia artificial en la tomografía computarizada para el diagnóstico temprano del cáncer de pulmón, revisión bibliográfica-2024.
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Date
2025-05-09
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La inteligencia artificial (IA) en la radiología tomográfica computarizada (TC) para el
diagnóstico temprano del cáncer de pulmón, se refiere al uso de algoritmos y sistemas
computarizados avanzados, para analizar imágenes médicas y ayudar a los radiólogos en la
detección, clasificación y seguimiento de lesiones pulmonares sospechosas. El estudio se
llevó a cabo con fines de describir el beneficio de la inteligencia artificial, en la radiología
tomográfica computarizada para el diagnóstico temprano del cáncer de pulmón, bajo revisión
bibliográfica en el año 2024. En este contexto, la investigación se fundamenta en un estudio
basado en revisión documental, representada inicialmente por 40 documentos entre artículos,
libros y memorias de eventos disponibles en bases de datos de acceso público en internet y
en la Universidad de Santander. Tras un proceso de cribado cuidadoso, se seleccionaron 20
documentos que, tras un análisis detallado, fueron identificados como las fuentes de
información más pertinentes para el estudio. En ese sentido, el instrumento de diagnóstico
fue la matriz bibliográfica. Partiendo de esta premisa, la investigación concluyó que los
sistemas de IA en radiología tomográfica computarizada, han alcanzado niveles de
especificidad comparables a los de los radiólogos experimentados, lo que confirma su
eficacia y fiabilidad; por su parte, la implementación de la IA en la detección de cáncer de
pulmón, ha permitido un diagnóstico más precoz, aumentando las posibilidades de
tratamiento exitoso y mejora de la supervivencia del paciente.
Abstract
Artificial intelligence (AI) in computed tomographic (CT) radiology for the early diagnosis
of lung cancer refers to the use of advanced computerized algorithms and systems to analyze
medical images and assist radiologists in the detection, classification and monitoring of
suspicious lung lesions. The study was carried out with the aim of describing the benefit of
artificial intelligence in computed tomographic radiology for the early diagnosis of lung
cancer under bibliographic review in 2024. In this context, the research is based on a study
based on a documentary review, initially represented by 40 documents including articles,
books and event proceedings available in publicly accessible databases on the Internet and at
the University of Santander. After a careful screening process, 20 documents were selected
which, after a detailed analysis, were identified as the most relevant sources of information
for the study. In this sense, the diagnostic instrument was the bibliographic matrix. Based on
this premise, the research concluded that AI systems in computed tomographic radiology
have reached specificity levels comparable to those of experienced radiologists, confirming
their effectiveness and reliability; for its part, the implementation of AI in the detection of
lung cancer has allowed for earlier diagnosis, increasing the chances of successful treatment
and improving patient survival
Description
Trabajo de grado para optar por el título de Licenciatura en Radiología e Imágenes Diagnósticas
Keywords
Beneficio, inteligencia artificial, radiología, tomográfica computarizada, diagnóstico, cáncer de pulmón, Benefit, Artificial Intelligence, Radiology, Computed Tomography, Diagnosis, Lung Cancer